メインコンテンツまでスキップ

AI Readiness Score の仕組み

AI Readiness Score(以下、スコア)は、商品情報が AI に読み取りやすい形でそろっているかを 0〜100 点で表す指標です。このページでは、全 18 項目の配点と判定の条件、判定の境目、スコアが変わるタイミング、点を上げるコツを説明します。

スコアの構成​

スコアは 100 点満点で、3 つの区分に分かれます。商品の診断画面では、区分ごとに項目が並びます。

区分配点項目数
「基本情報」40 点6 項目
「商品属性」50 点8 項目
「購買文脈」10 点4 項目

項目ごとの 3 段階の判定​

各項目は、次の 3 段階のどれかで判定されます。構造化とは、情報が商品の決まった欄に入っていることです。説明文の中に書いてあるだけの状態とは区別します。

判定点数診断画面の表示
構造化済み配点の満点「構造化された情報として登録されています」
説明文から検出配点の半分(端数は切り捨て)「説明文から検出されました(構造化すると +5点)」
未登録0 点「登録されていません(配点 10点)」

説明文から検出の点数は、配点の半分を切り捨てて計算します。配点 10 点の項目は 5 点、配点 3 点の項目は 1 点です。配点が奇数の項目は、半分より少ない点になります。

全 18 項目の配点と条件​

次の表の配点と条件は既定値です。変更される場合があります。

表のアプリの欄は、本アプリの商品メタフィールド(AI 改善案を反映したときに保存される欄)のことです。アプリの欄がある項目は、AI 改善案を反映すると構造化済みになります。

キーワードは、商品名と商品説明の文章から探します。表のキーワードは代表的な例です。大文字・小文字は区別しません。

基本情報(40 点)​

項目配点満点(構造化済み)の条件説明文から検出の条件(半分の点)0 点になる条件
「商品名」3 点日本語で 10 文字以上、英語で 3 語以上日本語で 1〜9 文字、英語で 1〜2 語(1 点)商品名が空
「商品説明」20 点装飾用のタグ(文字の太さや改行などの指定)を除いた本文が日本語で 300 文字以上、英語で 60 語以上日本語で 50〜299 文字、英語で 10〜59 語(10 点)それより短い
「商品分類」10 点Shopify の商品カテゴリ(標準の分類)が設定されているカテゴリはないが、商品タイプが入っている(5 点)どちらもない
「ブランド」2 点販売元が入っている。ストア名と同じでもよいこの段階はない販売元が空
「商品画像」3 点画像・メディアが 3 点以上1〜2 点(1 点)0 点
「価格・バリエーション」2 点すべてのバリエーションの価格が 0 より大きいこの段階はない価格が 0 以下のバリエーションがある

商品の言語(日本語か英語か)は、商品名と商品説明の文字から自動で判定します。日本語の商品は文字数で、英語の商品は空白で区切った語数で数えます。

商品属性(50 点)​

項目配点満点(構造化済み)の条件説明文から検出の条件(半分の点)キーワードの例
「対象ユーザー」10 点アプリの欄「対象ユーザー」に値があるキーワードがある(5 点)向け 対象 メンズ レディース キッズ 初心者 for women for kids
「利用用途」10 点アプリの欄「利用用途」に値があるキーワードがある(5 点)用途 使い方 に最適 におすすめ ideal for perfect for
「素材」10 点アプリの欄「素材」に値があるキーワードがある(5 点)素材 綿 本革 ステンレス cotton stainless
「サイズ・仕様」10 点アプリの欄「サイズ・仕様」に値がある。または、バリエーションのオプション名が Size サイズ 寸法 容量 のどれか数値と単位、またはキーワードがある(5 点)25cm 500ml サイズ 寸法 重さ size
「主な特徴」4 点アプリの欄「主な特徴」に値がある商品説明に箇条書きがある、またはキーワードがある(2 点)特徴 ポイント features highlights
「利用シーン」3 点アプリの欄「利用シーン」に値があるキーワードがある(1 点)通勤 旅行 アウトドア オフィス office travel
「カラー」2 点バリエーションのオプション名が Color カラー 色 のどれか色を表す語がある(1 点)カラー 色 ブラック ホワイト black
「対応規格」1 点キーワードがあれば、それだけで満点この段階はない対応 規格 USB-C IPX4 compatible

購買文脈(10 点)​

項目配点満点(構造化済み)の条件説明文から検出の条件(半分の点)キーワードの例
「ギフト用途」3 点アプリの欄「ギフト用途」に値があるキーワードがある(1 点)ギフト プレゼント 誕生日 gift
「比較ポイント」3 点アプリの欄「比較ポイント」に値があるキーワードがある(1 点)比べて 比較 従来品 compared
「注意事項」2 点アプリの欄「注意事項」に値があるキーワードがある(1 点)注意 お手入れ 洗濯 caution
「配送関連」2 点キーワードがあれば、それだけで満点この段階はない配送 発送 送料 shipping

「対応規格」と「配送関連」は扱いが違う​

「対応規格」と「配送関連」には、構造化の判定がまだありません。代わりに、商品名か商品説明にキーワードが見つかれば、半分の点を経ずに満点になります。キーワードがなければ 0 点です。

スコアに使われないもの​

  • 「AI向け商品要約」は配点に含まれません。要約は既存の情報をまとめたもので、新しい情報を加えるものではないためです
  • 自分で追加した商品メタフィールド(本アプリ専用ではない欄)は、スコアの判定に使われません。どれだけ丁寧に入力しても点は変わりません

登録済みの数と点数の関係​

商品の診断画面では、「AI Readiness Score」の点数の下に、全 18 項目のうち何項目が登録済みかが、全体の件数とあわせて表示されます。「診断結果」では、区分ごとの見出しの右に「4 / 6 登録済み」のように表示されます。どちらの数にも、構造化済みと説明文から検出の両方が含まれます。説明文から検出の項目は半分の点しか取れていないため、登録済みの数が多くてもスコアが低いことがあります。

判定の境目​

スコアに応じて、商品には次の判定が付きます。

判定スコア
「良好」80〜100 点
「要改善」50〜79 点
「不十分」0〜49 点

この境目は既定値です。変更される場合があります。境目が変わったときは、次に画面を開いたときから新しい境目で判定されます。再スキャンは不要です。

スコアの記録がまだない商品は「未診断」と表示されます。判定で絞り込んだ商品一覧には、「未診断」の商品は出てきません。詳しくは商品一覧で探す・絞り込むをご覧ください。

カタログスコア​

ホーム画面の「カタログスコア」は、スキャン済みの全商品のスコアを平均し、四捨五入した値です。

  • ステータスでの絞り込みはしません。アクティブの商品だけでなく、下書き・アーカイブ済みの商品も平均に含まれます
  • スキャンの実行中で、まだ採点済みの商品が 1 件もないときは、平均を計算できないため、カタログスコアは「—」と表示されます
  • スキャンが完了しても商品が 1 件もないときは、カタログスコアの欄自体が表示されません

スコアが変わるタイミング​

タイミング何が起きるか
Shopify で商品を作成・更新・削除したときその商品のスコアが自動で再計算されます。削除した商品は一覧とスコアから取り除かれます
AI 改善案を反映したときその場でスコアが再計算されます
商品の診断画面を開いたときその場でスコアを計算し直し、前の値と違えば保存し直します
「再スキャン」を実行したときストアの全商品を読み直して、スコアを付け直します
配点や検出の条件が変わったとき次にアプリを開いたときに自動で再スキャンが始まり、新しい基準で付け直されます
判定の境目が変わったとき点数は変わらず、判定だけが新しい境目で表示されます

商品の診断画面には、最終診断の日時が表示されます。この日時は、スコアを計算した日時ではなく、Shopify で商品が最後に更新された日時です。商品を更新したあとは、画面を開き直す操作をしなくても再計算されます。

「再スキャン」は、スキャンの実行中はもう一度実行できません。直近のスキャンの完了から 1 時間以内も実行できません。

点を上げるコツ​

  • 診断画面で「+5点」「−10点」の表示が大きい項目から手を付けます。この数字は、その項目で取りこぼしている点数です
  • 「AIで最適化」で改善案を作り、内容を確認して反映します。反映した項目は構造化済みになり、満点になります
  • Shopify の商品カテゴリを設定します。「商品分類」は 10 点の項目です
  • 商品説明を日本語で 300 文字以上(英語で 60 語以上)にします。「商品説明」は 20 点の項目です
  • 商品画像を 3 点以上登録します
  • サイズや色でバリエーションを分けている場合は、オプション名を サイズ や カラー にします
  • 配送や対応規格について、商品名か商品説明に一言書き添えます。「配送関連」「対応規格」は、それだけで満点になります

スコアは、商品情報が AI に読み取りやすい形でそろっているかの目安です。スコアを上げても、Muse などの AI ショッピングで必ず表示・推薦されるわけではありません。

うまくいかないとき​

  • キーワードを書いたのに点がほとんど上がらない: 説明文から検出は配点の半分(切り捨て)です。配点 3 点の項目は 1 点しか増えません。満点にするには、AI 改善案を反映して構造化します
  • 商品を更新したのにスコアが変わらない: 自動の再計算は順番に行われます。少し待ってから商品の診断画面を開き直します。診断画面を開くと、その場でスコアが計算し直されます。スコアが実際の商品と合わないままなら、「再スキャン」を実行します
  • カタログスコアが思ったより低い: 下書き・アーカイブ済みの商品も平均に含まれます
  • ある日スコアが変わった: 配点や検出の条件が変わり、自動で再スキャンされた可能性があります

関連ページ​